KU STATLAB - Proceedings


International Statistical Conferences:


  1. Lee, M & Chung, H. (2016) A simulation study for estimating causal effect of latent class. The 10th ICSA International Conference on Global Growth of Modern Statistics in the 21st Century, Shanghai, China.
  2. Chung, H., Kim, C., & Kim, M. (2015) Joint latent calss analysis:the identification of the joint patterns of the two or more discrete latentvariables. The 24th South Taiwan Statistics Conference, Changhua, Taiwan.
  3. Choi, H. & Chung, H. (2015)  The inference and estimation for latent class profile analysis with small sample. The 3rd Korea University - Hokkaido University Joint Workshop on Statistics, Sapporo, Japan.
  4. Kim, C. & Chung, H. (2015) Joint latent class with covariates. The 3rd Korea University - Hokkaido University Joint Workshop on Statistics, Sapporo, Japan.
  5. Chang, H.-C. , Chung, H. , &  Kim, M. (2014) Deterministic annealing approaches to the multiple modality problem in thelatent class profile analysis. The 3rd Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting, Taipei, Taiwan.
  6. Moon, Y., Jhun, M., Chung, H. , &  Kim, C. (2014) Group sparse PCA using adaptive sup-norm penalty. The 3rd Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting, Taipei, Taiwan.


Domestic Statistical Conferences:


  1. 이정운, 정환 (2016) 다중그룹 잠재범주모형에서의 국소최대값 문제 햐결을 위한 Deterministic Annealing EM 방법에 관한 연구. 2016년도 한국통계학회 추계 학술논문 발표회. 통계청 통계센터.
  2. 이정운, 정환 (2016) 결합잠재범주의 집단화를 이용한 잠재범주모형에 관한 연구. 2016년도 한국통계학회 춘계 학술논문 발표회. 경북대학교, 대구.
  3. 이미솔, 정환 (2016) 잠재범주분석에서 인과효과 추정을 위한 모의실험 연구. 2016년도 한국통계학회 춘계 학술논문 발표회. 경북대학교, 대구.
  4. Lee, Y. & Chung, H. (2015) Patterns of substance uses and suicidality among white male high school students in USA: latent class analysis with multiple latent groups2105년도 한국통계학회 추계 학술논문발표회. 한국외국어대학교, 용인.
  5. Park, B. & Chung, H.(2015) A Bayesian approach to a joint latent class analysis. 2105년도 한국통계학회 추계 학술논문발표회. 한국외국어대학교, 용인.
  6. Choi, H. & Chung, H. (2015) The inference and estimation for latent class profile analysis with small sample. 2015년도 한국통계학회 춘계 학술논문발표회. 충북대학교, 청주.
  7. Kim, M. & Chung, H. (2014) Joint latent class analysis: the identification of the joint patterns of adolescent delinquency and substance use of the US high school students in grade 12. 2014년도 한국통계학회 추계 학술논문발표회. 중앙대학교, 서울.
  8. Kim, C. (2014) Joint latent class analysis with covariates.  2014년도 한국통계학회 추계 학술논문발표회. 중앙대학교, 서울.
  9. 김형규, 정환 (2014) 잠재범주 모형을 이용한 원인적 영향력 추론. 2014년도 한국통계학회 추계 학술논문발표회. 중앙대학교, 서울.
  10. 박가형, 김창현, 최형, 김민진, 김형규, 정환 (2014) 잠재범주모형을 이용한 원인적 영향력 추론 연구. 2014년도 한국통계학회 춘계 학술논문발표회. 통계청 통계센터, 대전.
  11. 함지혜, 정환 (2014) 잠재범주분석에서의 표본 크기 결정 방법에 대한 고찰. 2014년도 한국통계학회 춘계 학술논문발표회. 통계청 통계센터, 대전.


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