KU STATLAB - Theses and Dissertations


Master Theses:


    Department of Statistics, Korea University:

    1. Lee, Yunjeong (2017) Dealing with Label Switching for Multi-level Mixture Model.
    2. 권범 (2017) 잠재범주분석에서의 인과효과 추론 연구.
    3. Kim, Eun Ah (2017) Joint Latent Class Analysis for Longitudinal Data :An Application on Aspects of Adolescent Functioning in Family Contexts.
    4. 이미솔 (2017) 잠재범주분석에서 인과효과 추론을 위한 모의실험 연구.
    5. Lee, Jung Wun (2017) Discrete Latent Variable Modeling: An Application to Adolescent Violence and Substance Use Behavior.
    6. Park, Bumsung (2016) A Bayesian Approach to a Joint Latent Class Analysis.
    7. Lee, Yeonha (2016) Latent Class Analysis with Multiple Latent Groups: Patterns of Substance Uses and Suicidality among White Male High School Students in USA.
    8. Choi, Hyung (2015) The Inference and Estimation for Latent Class Profile Analysis with Small Sample.
    9. Kim, Changhyun (2015) Joint Latent Class Analysis with Covariates.
    10. Kim, Hyungkyu (2015) Estimating Average Causal Effect in Latent Class Analysis.
    11. Kim, Minjin (2015) Joint Latent Class Analysis: The Identification of the Joint Patterns of Delinquent Behaviors and Substance Use of the US High School Students in Grade 12.
    12. 박가영 (2014) 잠재범주분석을 이용한 원인적 영향력 추론에 관한 연구.
    13. 함지혜 (2014) 잠재범주분석에서의 표본 크기 결정 방법에 대한 고찰.

    Department of Statistics, Ewha Womans University:

    1. 홍수연 (2013) 잠재변수분석 LCA와 LPA를 이용한 취업 장애인의 직업만족도에 대한 연구.
    2. 홍정화 (2013) 요인분석과 잠재범주분석, 잠재추이분석을이용한청소년 스트레스 패턴 분석.
    3. 고소진 (2012) 요인분석과 잠재범주분석을 이용한 청소년 게임중독 분석.
    4. 김수민 (2012) 잠재범주모형과 로지스틱 회귀모형을 이용한 청소년 위험행동 분석.
    5. 송한이 (2012) 패널자료와 LCA기법을 이용한 청소년 비행패턴 예측.
    6. 이하영 (2011) 성장곡선 모형을 이용한 영화의 수요예측.


    PhD Disseratation:


      Department of Statistics and Probability, Michigan State University:

      1. Chang, Hsiu-Ching (2011) Latent Class Profile Analysis: Inference, Estimation, and Its Applications.


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